把护照、国家身份证或驾驶证图片发送到同一个 OCR 层。PicToText 返回按证件类型定义的结构化数据，供你的开户后端分流、存储和审核。
面向开发者自有 KYC 管线构建，而不是黑盒合规套件。
证件录入管线
一个请求，把原始证件图片转换为 typed structuredData。
护照
passport
身份证
cn_id_card
驾驶证
us_drivers_license
curl -X POST "https://pictotext.io/api/v1/ocr" \
-H "Authorization: Bearer sk_live_..." \
-F "[email protected]" \
-F "documentType=passport"KYC 流程会同时处理多类身份文档。下面示例分别使用护照、中国身份证和美国驾驶证文档中定义的真实响应结构。
passport
{
"passportNumber": "P12345678",
"name": "JOHN MICHAEL DOE",
"gender": "Male",
"birthDay": "1990-01-01",
"birthPlace": "NEW YORK, USA",
"issueDay": "2020-01-01",
"expiryDay": "2030-01-01",
"issuePlace": "WASHINGTON D.C.",
"nationality": "UNITED STATES OF AMERICA",
"mrz": "P<USADOE<<JOHN<MICHAEL<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<\n1234567890USA9001011M3001012<<<<<<<<<<<<<<08"
}cn_id_card
{
"name": "张三",
"gender": "男",
"ethnicity": "汉",
"dateOfBirth": "1990-01-01",
"address": "北京市朝阳区xxx街道xxx号",
"idNumber": "110101199001011234",
"issuingAuthority": "北京市公安局朝阳分局",
"validityPeriod": "2010.01.01-2030.01.01"
}us_drivers_license
{
"firstName": "JOHN",
"lastName": "DOE",
"licenseNumber": "D123456789012",
"dateOfBirth": "1990-01-01",
"issueDate": "2020-01-01",
"expiryDate": "2025-01-01",
"address": "123 MAIN STREET",
"city": "LOS ANGELES",
"state": "CA",
"zipCode": "90001",
"gender": "M",
"height": "6'00\"",
"eyeColor": "BRO",
"vehicleClass": "C",
"restrictions": "NONE"
}保留你自己的决策逻辑、审核界面和存储规则。PicToText 在你的 KYC 后端接管前，负责完成证件 OCR 和字段提取。
接收来自网页、移动端、客服工具或后端任务的证件图片。
使用匹配的 documentType，让 API 应用对应 schema 和字段提取模型。
获得按证件类型定义的 structuredData，而不是截图或松散 OCR 文本。
把结果送入用户资料创建、风控检查、人工审核或你自己的 KYC 规则。
护照、国家身份证和驾驶证使用同一套接入方式，同时保留各自证件类型的专属字段。
PicToText 可以接入你现有的开户栈，在人工审核、风险评分、文档存储或下游验证服务之前完成证件字段提取。
身份文档包含敏感数据。PicToText 使用加密传输、加密存储和自动清理窗口，帮助团队减少不必要的数据留存。